Flink on Yarn 查看程序内存和CPU资源占用的方法总结

回答：

在 Apache Flink 部署在 YARN 上的环境中，你可以通过多种方式查看 Flink 程序的内存和 CPU 资源占用情况。以下是一些常用的方法：

Flink 提供了一个 Web UI，可以用来监控作业的运行状态和资源使用情况。你可以通过以下步骤查看资源占用：

访问 Flink Web UI：在提交 Flink 作业到 YARN 后，YARN 会为 Flink 创建一个 Application Master (AM)，你可以通过 YARN ResourceManager 的 Web UI 找到这个 AM 的链接，点击链接进入 Flink 的 Web UI。
查看作业详情：在 Flink Web UI 中，你可以看到所有正在运行的作业。点击某个作业的 ID，可以查看该作业的详细信息，包括任务的资源使用情况。
查看 Task Manager 详情：在 Flink Web UI 的 "Task Managers" 页面，你可以看到每个 Task Manager 的资源使用情况，包括内存和 CPU 使用情况。

YARN ResourceManager 的 Web UI 也提供了对资源使用情况的监控：

访问 YARN ResourceManager Web UI：通常可以通过 http://<ResourceManager-Host>:8088 访问。
查看应用程序详情：在 ResourceManager Web UI 中，找到你的 Flink 应用程序，点击应用程序 ID 进入详情页面。
查看容器详情：在应用程序详情页面，你可以看到所有分配给该应用程序的容器，点击某个容器 ID 可以查看该容器的资源使用情况。

你也可以使用 YARN 提供的命令行工具来查看资源使用情况：

# 查看所有正在运行的应用程序
yarn application -list

# 查看特定应用程序的详细信息
yarn application -status <application_id>

如果你的集群配置了 Ganglia 或 Prometheus 等监控工具，你也可以通过这些工具来监控 Flink 作业的资源使用情况。

Flink 提供了丰富的度量指标（Metrics），你可以通过配置将这些指标导出到外部系统（如 JMX、Prometheus、InfluxDB 等），然后通过这些系统进行监控。

# 在 flink-conf.yaml 中配置 metrics
metrics.reporter.prom.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter
metrics.reporter.prom.port: 9249

配置完成后，你可以通过 Prometheus 或其他监控系统查看 Flink 的资源使用情况。

通过以上方法，你可以全面监控 Flink 程序在 YARN 上的内存和 CPU 资源占用情况。

由 ChatGPT4o 使用 ChatGPT 4o 回答